归档
- 14 / 10 Marvell 补上 224G 电互连的另一半:3.2T 协议感知重定时器与第二代 1.6T AEC DSP —— 官方新闻稿精读
- 14 / 10 CPO 量产的闸门从对准精度转向测试速度:TrendForce 拆解光测试供应链七个环节 —— 研究稿精读
- 11 / 10 光学测试如何卡住 CPO 的大规模部署 —— 四道插入点、双面探测与设备生态全景精读
- 11 / 10 AI 半导体话语的政治化:韩国媒体覆盖的纵向分析(2023–2025)—— 计算传播学论文摘要层解读
- 04 / 10 参数良率:半导体里被误解最深的概念 —— Irrational Analysis 长文精读(附 Cerebras 案例)
- 04 / 10 一块基板不再通吃:先进封装基板为何走向应用专用化 —— Semiconductor Engineering 精读
- 04 / 10 光子学迫使 Chiplet 重新设计:光进封装为何是多物理场协同设计问题 —— Semiconductor Engineering 精读
- 04 / 10 SEMICON Taiwan 2026 CPO 全记录:激光器是最紧的约束,测试产能决定时间表 —— Jason's Chips 会议综述精读
- 04 / 10 硅光代工层:谁真的能造出一颗 PIC —— PhotonCap × Crack The Market 深度报告精读
- 02 / 10 蛛网、蜘蛛与位置约束:拆解并数值验证 subprotocol/verlet-js
- 27 / 09 芯片内部长什么样?Birdman86 Die Shot 图鉴的交互式导航指南
- 27 / 09 从 Fourier 到 Z 变换:信号与系统的交互式统一指南
- 25 / 09 把史密斯圆图当作地图:从阻抗、反射系数到匹配路径
- 25 / 09 特性阻抗到底是什么?从万用表、反射到四分之一波长线
- 25 / 09 人造规范场下的无色散耦合调控:750 nm 间距密集波导阵列与任意分光比耦合器
- 21 / 09 实地探访 Avicena:MicroLED 互连的真实边界在哪里 —— 单通道 3 Gbps、约 10 米色散上限与「真正的对手是铜」
- 21 / 09 MicroLED 与激光器之争:线宽如何锁死数据中心光互连的速率上限
- 21 / 09 中国 AI 超节点的供应链:架构跑到了组件前面 —— WAIC 2026 全景与缺口清单
- 19 / 09 共封装光学(CPO)224Gbps+ 全栈图景 — 封装、PIC、激光与 EIC 的系统级拆解
- 19 / 09 Cache-to-Cache(C2C):让大模型绕过文本直接交换 KV-Cache —— ICLR 2026 论文全文精读
- 15 / 09 推进光互连以满足 AI 计算需求:近封装光学 — 华为推动 OIF NPO 标准化与首个 7.2T NPO 模块
- 15 / 09 通往 CPO 之路上的 NPO:高带宽需求下的高能效互连 — NewPhotonics NPC50503 解读
- 15 / 09 SENKO、Advantest 与 VIAVI 攻克 CPO 模块级测试的隐藏瓶颈 — ECOC 2026 联合演示解读
- 13 / 09 Recurrent Looped Transformer 图解:让状态跨 Token 继续思考
- 13 / 09 一行代码的两片海:10,000 个采样点如何长成 19 只水母与 2 株海扇
- 13 / 09 推理系统番外篇:从 22 步矩阵计算到一条连续方程
- 13 / 09 You need to be delusional if you want to succeed — 想要成功,你必须先「妄想」|Dan Koe 双语全文
- 12 / 09 从 SerDes 到光纤:可交互的 NPO 光电链路实验室
- 12 / 09 Sonata:把处理器流水线变成一场可以暂停的指令旅程
- 12 / 09 J.P. Morgan 电子元件数据手册解读:AI 服务器如何重写 MLCC 需求结构(62 页全图复刻)
- 10 / 09 High-Speed HBM5 Interconnect — 高速 HBM5 互连的信号完整性与协同设计挑战
- 06 / 09 从一个 Token 到 AI Factory:LLM 推理从数学到硬件的完整链路
- 06 / 09 从一次任务修改开始,理解 Linear 的本地优先同步引擎
- 06 / 09 用 OpenStreetMap 造一座冰岛小城:2 万多栋楼里,只有 36 栋的高度被测量过
- 05 / 09 智谱 2026 年中期业绩说明会:管理层发言与问答全文翻译
- 05 / 09 AMD 混合键合 3D DRAM 解读:如何理解 17 倍能效,以及量产前的热难题
- 05 / 09 Enhancing SoC HW/SW Co-Verification with FPGA-Based Prototyping — 用 FPGA 原型验证打通 SoC 软硬协同
- 04 / 09 哈密顿水母:用辛积分器把 H = p²/2m + aq⁴ − bq² 画成一只水母
- 04 / 09 复几何级数水母:当 a + ar + ar² + … 长成一只会呼吸的水母
- 01 / 09 Homebrew RF Circuit Design Ideas:6000+ 射频电路图资料库的使用方法与边界
- 01 / 09 如何正确地向 SSD 写数据:从跨层写放大到数据库与设备协同设计
- 01 / 09 从可穿戴传感器到知识发现:AIBSNF 身体传感器网络框架
- 31 / 08 Architect Labs 发布 Redwood:号称全球首颗「完全由 AI 设计、并能跑 AI 模型」的 AI 芯片
- 31 / 08 抽象泄漏定律(The Law of Leaky Abstractions)— Joel Spolsky 2002 年经典,2026 年依然锋利
- 30 / 08 奈奎斯特频率是什么?用一个倒转的轮子看懂采样与混叠
- 30 / 08 用 20,000 个点画一只会呼吸的水母:p5.js 生成艺术
- 30 / 08 AI 芯片架构全景:从 NVIDIA GPU 到 Cerebras 晶圆引擎与 Groq LPU
- 28 / 08 SambaNova SN50 RDU @ Hot Chips 2026 — 以数据流架构榨干「模型带宽利用率」
- 28 / 08 Broadcom Thor Ultra 以太网 NIC @ Hot Chips 2026 — 800GbE 时代的 AI 规模互连
- 28 / 08 XCENA MX1 CXL 计算型内存设备 @ Hot Chips 2026 — 与三星共推机架级「内存计算」
- 27 / 08 NVIDIA Vera Rubin NVL72 Rack at Hot Chips 2026 — Agentic AI 时代的机架设计哲学
- 27 / 08 Comparing Multi-Channel RF Transceivers for Space — 太空应用多通道 RF 收发器横评
- 27 / 08 AMD MI400 GPU at Hot Chips 2026 — Helios 机架背后的硅引擎
- 27 / 08 Hot Chips 2026: Tuning into Memory Vibes — 存储三巨头同台对比
- 27 / 08 NPO Company Map — 下一波光收入驱动因素的公司版图
- 27 / 08 July NPO/CPO Update: Stupidity Singularity — 用工程事实驱散光互连谣言
- 27 / 08 Optical Illusion: CPO is Dead, Long Live NPO — 光学幻觉下的真实增量
- 27 / 08 NPO State of the Union — NPO 的五个 W 与产业格局
- 27 / 08 SK Hynix Unpacks Advanced Packaging for Next-Gen HBM — 先进封装通往 3D 时代的路线图
- 25 / 08 The Battle for the Next AI Memory Architecture — 中文解读
- 25 / 08 Google's TPU Supply Chain — 中文解读
- 25 / 08 From Gate-All-Around to Complementary FETs: What's Next in Transistor Scaling — 中文解读
- 25 / 08 Design for Testability (DFT): How Do We Know a Chip Actually Works? — 中文解读
- 25 / 08 SK hynix's technology roadmap for co-packaged optics features in 'Nature Electronics,' as AI competition shifts from chips to systems — 中文解读
- 25 / 08 Pushing the Speed Limit: Designing SerDes Transceivers for the 224 and 448Gbps Scaling Era — 中文解读
- 25 / 08 A Deep Dive of GeSi Electro-Absorption Modulators and Marvell/Celestial AI's OMIB for 200Gbps+ Interconnects — 中文解读
- 24 / 08 从第一性原理理解 Diffusion & Flow Matching(SDE、ODE 大一统视角)— 中文解读
- 24 / 08 Intel 800Gb/s 微环 DWDM 收发机(VLSI 2026 C20.1)— 中文解读
- 24 / 08 A System-Level Overview of Scale-up AI Infrastructure Racks (Part 1) — 中文解读
- 23 / 08 华为廖恒谈超级AI计算硬件(全文转载 + 中文结构化解读)
- 23 / 08 MathJax 与 LaTeX 公式简介
- 22 / 08 From Taylor Series to Silicon: Building and Debugging a ROM-less CORDIC — 从泰勒级数到硅:构建并调试一个无 ROM 的 CORDIC
- 22 / 08 Meta MTIA 300 内部框图详解(日文逐译)
- 19 / 08 What Will It Take To Deploy CPO At Scale? — CPO 规模部署的最后一公里:制造、测试与运营
- 19 / 08 AI Chiplet Architectures Redefining Test Insertions — AI Chiplet 架构如何重定义测试插入点
- 19 / 08 String Theory Finally Testable with Power of AI — AI 让弦理论首次变得可检验
- 19 / 08 Experimental Study on System-Level Performance Impact of Read Disturbance in Modern SSDs — 现代 SSD 中读干扰对系统级性能影响的实验研究
- 19 / 08 What Capable Agents Must Know: Selection Theorems for Robust Decision-Making under Uncertainty — 高性能 agent 必须知道什么:不确定性下稳健决策的选择定理
- 19 / 08 Applying Mixture of Experts in LLM Architectures — 在 LLM 中应用混合专家(MoE)
- 19 / 08 MoE Expert Execution in Disaggregated LLM Serving with a High-Bandwidth ReRAM Near-Memory Architecture — 用高带宽 ReRAM 近内存架构执行分解式 LLM 服务中的 MoE 专家
- 19 / 08 Models Are Getting Dumber on Purpose — 模型正被刻意「变笨」
- 19 / 08 Mathematics for Computer Science — 计算机科学中的数学(MIT 6.042 教材)
- 19 / 08 Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists — 机器学习(工程师与科学家入门)
- 19 / 08 How Coherent Can Earn Investor Confidence — Coherent 如何赢回投资人信心
- 19 / 08 All elementary functions from a single operator — 用单一算子生成全部初等函数
- 19 / 08 CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel Generation — CUDA Agent:用大规模智能体强化学习生成高性能 CUDA 内核
- 19 / 08 Can π generate itself? A Monte Carlo analysis of 314 trillion digits — π 能生成自己吗?基于 314 万亿位数字的蒙特卡洛分析
- 19 / 08 Algorithms (Jeff Erickson) — 算法(伊利诺伊大学开源教材)
- 19 / 08 Algorithms for Modern Hardware — 现代硬件上的算法(性能工程开源书)
- 16 / 08 把集合通信从计算核搬走:Meta HCCL 与 MTIA 300 的软硬件协同设计
- 16 / 08 不靠平坦化,也不靠受主阻挡层:垂直 β-Ga₂O₃ ISEFET 的器件物理与制造逻辑
- 16 / 08 Everything I know about good API design — 我所知道的 API 设计全指南
- 16 / 08 NVIDIA Vera Rubin POD:七颗芯片、五套机柜级系统、一台 AI 超级计算机 — 英伟达 Vera Rubin 机柜级 AI 超算平台详解
- 15 / 08 开放硅光如何重构 AI 系统:一份 294 页 OCP 架构愿景的深度解读
- 13 / 08 SerDes Part 2: The Bigger Picture Behind the Copper–Optics War — 铜光之战大局:SerDes 是系统级公司的入场券
- 12 / 08 CPO Test Won't Scale Without Standardization — CPO 测试若缺乏标准化将无法规模化量产
- 12 / 08 A Complete Technical Overview of Advanced Packaging and Heterogeneous Integration — 先进封装与异构集成完全技术概览
- 11 / 08 Is Optical Connectivity the Next Bottleneck in AI Data Centers? — 光互联会是 AI 数据中心的下一个瓶颈吗?
- 10 / 08 Where I'm Looking: Semiconductors & AI Hardware — 我的关注清单:半导体与 AI 硬件(10 个被物理约束与估值错位交汇的标的)
- 10 / 08 The AI Memory Primer — AI 内存入门:HBM 为何是 AI 加速器真正离不开的那一层
- 10 / 08 The AI Hardware Primer — AI 硬件入门:被忽视的真正瓶颈在硬件层
- 10 / 08 The AI Bottleneck Is Moving to Advanced Packaging, Three Japanese Companies Hold the Keys — AI 瓶颈正移向先进封装,三家日本公司掌握钥匙
- 10 / 08 Complementary, Not Competing: MLCCs and Silicon Capacitors in AI Server Power Integrity — 互补而非竞争:AI 服务器电源完整性中的 MLCC 与硅电容
- 10 / 08 Advanced Packaging: Intel's EMIB vs TSMC's CoWoS — 先进封装:Intel EMIB 对决台积电 CoWoS
- 08 / 08 史密斯圆图:一段历史,以及为何它对射频工程师如此重要
- 07 / 08 光子时代正在到来:为什么 AI 的真正瓶颈是互连而非算力
- 07 / 08 SerDes 技术全景(上篇):读懂 CPO 之前必须掌握的电侧互连底座
- 06 / 08 Sivers Semiconductors:一只被市场忽视的 $130M 市值 CPO / LiDAR / SATCOM 标的
- 06 / 08 Pushing the Speed Limit:224/448Gbps 时代的 SerDes 收发器架构拆解
- 06 / 08 从 3GPP MPS 到 Wi-Fi 7 EPCS:优先级通信如何跨接入技术延伸
- 04 / 08 Measuring Supply Currents in PCB — 在印刷电路板上测量供电电流(Stanford 博士论文精读)
- 02 / 08 Taiwan GTC (Computex 2026): CPO Just Entered Production, So Why Are Coherent and Lumentum, the Companies It Was Supposed to Kill, Still on the Supplier List? — 台湾、GTC 与 Computex 2026:CPO 已进入量产
- 02 / 08 Everything You Need to Know About CPO Testing — CPO 你需要知道的一切
- 02 / 08 There Is No Such Thing as a 'CPO Stock': How the Market Misread SemiAnalysis — 世上没有「纯 CPO 股」这回事
- 02 / 08 Winway Copackaged Optics (CPO) Talk — WinWay 与共封装光学(CPO)访谈
- 02 / 08 Why CPO Is Becoming Inevitable? [CPO Special Part 1] — 为什么 CPO 正变得不可避免
- 02 / 08 CPO, Fully Dissected [CPO Special Part 2] — CPO 全拆解(CPO 专题篇)
- 02 / 08 The Critical Bottleneck in CPO Mass Production? It's Testing — CPO 测试的市场机会
- 02 / 08 Co-Packaged Optics (CPO) Book – Scaling with Light for the Next Wave of Interconnect — 共封装光学(CPO)与 Book 式扩展
- 02 / 08 Semiconductor Test: A Compelling Investment Theme — 半导体测试——一个被低估的投资机会
- 02 / 08 AMD, Qualcomm Debut New Packaging Technologies — AMD 与 Qualcomm 首发新一代先进封装
- 02 / 08 China WFE Exposure, MKS Cover-Up, On-Chip Cooling & All Things Substrates — 中国 WFE 曝光、MKS 的掩盖、片上冷却与基板全景
- 01 / 08 AI and Amoeba, Fighting Together — Learning intelligence and mediating intelligence — AI 与变形虫并肩作战:学习智能与中介智能
- 29 / 07 MicroZed Chronicles: Looking Beyond the FFT — 越过 FFT 之后:用瀑布图给频谱加上时间维度
- 29 / 07 From GPT-2 to Kimi K3, Explained — 从 GPT-2 到 Kimi K3:注意力架构演进全解(中文翻译 + 模块化解读)
- 29 / 07 Advanced Packaging Co-Design: The Thermodynamic and Mechanical Constraints of High Power GPUs — 先进封装协同设计:高功耗 GPU 的热力学与力学约束
- 28 / 07 CPO's Biggest Bottleneck Is Not Optics—It Is High-Volume Testing — CPO 的最大瓶颈不是光学,是量产测试
- 28 / 07 Reinforcement Learning: From Algorithms to Foundation Models — 结构化总结与完整原文
- 27 / 07 How to Remember Everything You Read (Stop Trying) — 如何记住你读过的所有内容(别试了)
- 25 / 07 AMD and Cerebras Announce Industry-Leading Ultra-Low-Latency and High Throughput AI Inference Solution — AMD 与 Cerebras 推出行业领先的超低延迟、高吞吐 AI 推理方案
- 25 / 07 July NPO/CPO Update: Stupidity Singularity — NPO/CPO 七月更新:激光护城河、VCSEL CPO 与 Nvidia 供应链变局
- 25 / 07 The Inference Chip Architecture Map: 12 Companies Sorted by Three Bottlenecks — 推理芯片架构地图:12 家公司按三大瓶颈分类
- 23 / 07 Silicon Photonics Architecture: Quantifying Link Budgets and Optical Nonidealities — 硅光架构:链路预算与光非理想性的量化
- 22 / 07 Lasers for CPO/NPO: Part 2 – Lumentum's Technology and Moat — CPO/NPO 激光器(二):Lumentum 的技术与护城河
- 21 / 07 Optics Primer, Part 3: Co-Packaged Optics (CPO) — 共封装光学 CPO 入门:从 EML/DSP 到硅光与外部 CW 激光
- 21 / 07 The Illusion of CPO [CPO Special Final] — CPO 的幻象:方向人人都懂,坐标才分高下
- 21 / 07 Lasers for CPO/NPO: Part 1 – The InP DFB Laser — CPO/NPO 激光器(一):InP DFB 激光器原理
- 21 / 07 The Open-Source AI Era: Will Hyperscalers Keep Buying Chips? — 开源 AI 时代:云巨头还会继续买芯片吗?
- 21 / 07 TSMC Is Ahead in CPO. Samsung Is Putting a Third Chip Next to HBM — 台积电 CPO 领先,三星把第三颗芯片贴到 HBM 旁
- 20 / 07 The Bandgap Reference: A Primer — 带隙基准源入门:PTAT/CTAT 抵消、Brokaw 结构与温度无关的基准电压
- 20 / 07 The Phase-Locked Loop: A Primer — 锁相环入门:从系统架构到 Type I/II PLL 的直观理解
- 20 / 07 Signal Integrity: A Primer — 信号完整性入门:通道损耗、抖动与 SerDes 架构的第一性原理
- 20 / 07 A Comprehensive Overview of High-Speed Optical Communications — 高速光通信全景:从 IM-DD、VCSEL 到硅光与相干光学
- 19 / 07 Damnang's Optical Investment Map v1.0 — 光投资全产业链地图:7 层价值链与 50 只标的
- 19 / 07 The 100-Second Bottleneck Behind NVIDIA CPO — CPO 测试瓶颈与四阶段测试栈
- 19 / 07 Why You Should Be Watching Optical Test Right Now — 光测试赛道的投资逻辑与五大瓶颈
- 11 / 07 如何写新文章与插入图片/视频
- 14 / 06 这是我的第一篇博客