Marvin Lee

July NPO/CPO Update: Stupidity Singularity — NPO/CPO 七月更新:激光护城河、VCSEL CPO 与 Nvidia 供应链变局

Irrational Analysis 对近期 CPO/NPO 舆论噪音的反击:Nvidia 已将 NPO 方案从 TSMC COUPE 临时迁往 Tower Semi 的 SiPho 平台(根因是 TSMC 的 SiN PDK 拖延与 2D 光栅耦合器翻车);Lumentum 的 UHP 激光器在 NPO 所需的严苛 RIN/线宽规格下几乎无敌,Coherent 已实质失败并仓促转向 MOPA;Ashkan Seyedi 转投 AMS OSRAM 实为押注其封装/集成能力做 scalable 的 VCSEL CPO。英文原文逐字 + 中文深度解读,并与本站激光/CPO 系列互链。

Silicon Photonics Architecture: Quantifying Link Budgets and Optical Nonidealities — 硅光架构:链路预算与光非理想性的量化

整理自 Silicon Codesign(Substack)的硅光入门技术文。免费公开部分系统拆解一条硅光收发链路(CPO 语境下 224 Gbps NRZ)的链路预算(link budget):发射端功耗效率(pJ/bit)与 BER 指标、激光功率(双光子吸收导致的 Pout 饱和/钝化层熔融风险、对 PAM4 至关重要的 RIN)、连接器损耗(调制器损耗 / MPI / PDL)、接收端(响应度 / 暗电流 / 输入参考噪声 / TIA 增益 / 接收灵敏度 / THD)。真正的『眼图质量 FOM』『量产验证挑战(晶圆筛片 + 热稳定性 + NVIDIA 热调谐设计)』位于付费墙之后。英文原文(免费公开部分)+ 中文深度解读。

Lasers for CPO/NPO: Part 2 – Lumentum's Technology and Moat — CPO/NPO 激光器(二):Lumentum 的技术与护城河

整理自 Viks Newsletter:CPO 超高功率(UHP) CW 激光器系列第 2 篇(判词篇)。市场 FUD 说 Lumentum 领先却少有人讲清工程难点与护城河。免费段拆『重新展宽(re-broadening)』两大机制(空间烧孔 + MQW 随机复合相位噪声),并给出 κL≈0.7 的甜点(相位平坦度覆盖近 200°)。真正的腔长工程、可靠性、模态稳定与『护城河不在 UHP 设计本身』的判词位于付费墙之后。英文原文(免费公开部分)+ 中文深度解读。

Optics Primer, Part 3: Co-Packaged Optics (CPO) — 共封装光学 CPO 入门:从 EML/DSP 到硅光与外部 CW 激光

整理自 ChipStrat (Substack) 的免费入门系列第 3 篇:从可插拔→LRO/LPO 一路走到 CPO。拆解 NPO 与 CPO 的物理差异、XSR SerDes 省电逻辑、硅光引擎与外部 CW 激光如何取代 EML+DSP、可维护性与可靠性反直觉改善、以及价值链从 InP EML/DSP 向硅光/CW 激光/先进封装的迁移。英文原文(全文免费)+ 中文深度解读。

The Illusion of CPO [CPO Special Final] — CPO 的幻象:方向人人都懂,坐标才分高下

整理自 Damnang (Substack) 的 CPO 系列收官长文:方向正确(铜遇上物理极限、光是早晚的事)不等于当下可行。逐节拆解 scale-up/scale-out 双域、铜墙与功耗墙、热管理/封装良率/激光源/晶圆级光测试/光纤耦合六大瓶颈,以及代工厂(TSMC/GF/Tower)、集成方案(Broadcom/Marvell/Ayar/Lightmatter)与公司映射。英文全文 + 中文深度解读。

Lasers for CPO/NPO: Part 1 – The InP DFB Laser — CPO/NPO 激光器(一):InP DFB 激光器原理

整理自 Viks Newsletter:CPO 超高功率(UHP) CW 激光器是供应链隐形 choke point,Lumentum 公认领先但工程难点少有人讲清。系列第 1 篇(基础篇)从第一性原理拆 InP DFB 激光器——多量子阱增益、自发/受激辐射、L-I 曲线与温度阈值,并指出 Lumentum 的优势可追溯到 2007 年 JDS Uniphase 的 DFB 设计(片上 600mW、出纤 350mW、线宽 <500kHz)。英文原文(免费公开部分,至 L-I 曲线)+ 中文深度解读。

The Open-Source AI Era: Will Hyperscalers Keep Buying Chips? — 开源 AI 时代:云巨头还会继续买芯片吗?

整理自 Damnang:开源模型(DeepSeek/Qwen/Kimi K3)正快速吞噬中端 AI 工作量份额,市场担忧 hyperscaler 不再买芯片。文章用 OpenRouter 数据 + 前后端毛利拆解证明:企业切到自托管开源模型后,hyerscaler 的单位价格从 $25/M token 崩到 <$1,但净影响取决于『复用率』——真实证据显示预算被一个季度烧光、token 用量年增 5–7 倍,hyerscaler 实则受益。英文原文(免费公开部分)+ 中文深度解读。

TSMC Is Ahead in CPO. Samsung Is Putting a Third Chip Next to HBM — 台积电 CPO 领先,三星把第三颗芯片贴到 HBM 旁

整理自 PhotonCap 付费专栏:台积电在交换机 CPO 领先(Broadcom TH6-Davisson 送样、NVIDIA Quantum-X Photonics 出货),但赛点正从交换机移向『XPU-HBM 封装内光 I/O』。拆解 10→5→2 pJ/bit 能量阶梯、三星 2.xD 三合一封装、多 die 良率惩罚,以及内存阵营(SK hynix)的三路进军。英文原文(第 1–3 节免费部分)+ 中文深度解读。