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Nyquist · Sampling · Aliasing

奈奎斯特频率是什么?

你看到的运动,可能从未真正发生。

拖动采样频率,看一个持续正转的轮子如何变慢、倒退,甚至完全静止。

1 · 连续世界

现实中的运动是连续的:轮子每时每刻都在转,声音每时每刻都在变化。右侧的圆盘以 真实频率 f 持续正转,它并不知道有谁在看它。

先把注意力放在圆盘上,再往下拖动“采样频率”。

2 · 相机没有连续地看

数字设备只在一个个离散时刻记录世界。每一次闪光,就是一个样本。

闪光只在 60–90 毫秒内出现,用来标记“这一刻被记录下来了”。金色轮廓是最近几次采样留下的姿态,它们会在约 1.2 秒内淡出。

3 · 两点不总能说明一个周期

采样频率必须高于信号最高频率的两倍。

f_s > 2 f_max

状态卡里实时给出三个数字:采样频率 f_s、奈奎斯特频率 f_N = f_s / 2、真实频率 f。当 f 越过 f_N,标尺上的红色界线被点亮,状态从青绿切到珊瑚红。

注意:恰好等于两倍并不安全,页面会把它标成黄色的“临界”。

4 · 混叠就是“另一个答案也完全说得通”

下方面板里,青蓝线是真实连续波,金色圆点是采样结果,洋红虚线是只根据这些采样点重建出来的信号。

采样点没有错。
错的是:这些点同时符合另一条更慢的波。

洋红虚线不是随便画的平滑曲线,而是同一组样本做有限窗 sinc 插值的结果——它正是数字系统“自认为”看到的那条波。

高级说明:频率折叠图

横轴为真实频率,纵轴为表观频率;越过 f_s / 2 后,频率像被折返一样掉回来。

5 · 你每天都在遇到它

车轮 视频里看似倒转
音频 高频折回可听频段
图像 细密纹理产生摩尔纹

采样不是“拍得够不够快”的小问题。它决定数字世界能否分清两个不同的现实。

奈奎斯特频率不是一条神秘公式。
它是一条关于“数字世界多久看一次,才能看懂现实”的边界。
奈奎斯特频率
给定采样率后,可表示的最高频率,f_N = f_s / 2
奈奎斯特采样率
给定信号带宽后,所需采样率边界,约为 2B
混叠(Aliasing)
采样点本身没有告诉你两次采样之间走了哪条路。当采样太慢,多个不同的连续信号会穿过完全相同的离散点。数字系统通常会选择可表示区间内的低频解释——这就是混叠。
抗混叠滤波器
CD 音频采用 44.1 kHz 采样率,对应 22.05 kHz 的奈奎斯特频率。真实系统会在采样之前使用抗混叠低通滤波器,衰减边界以上的频率。
参考资料
  • MIT OpenCourseWare,Sampling:RES.6-007 Lecture 16
  • MIT OpenCourseWare,Sampling and the Discrete Fourier Transform:2.161 Sampling & DFT
  • Claude Shannon, A Mathematical Theory of Communication(Theorem 13):PDF